Zes jaar, en meer dan zestig klanten en tweehonderd automatiseringsoplossingen verder groeit er bij Springleaf één ding exponentieel: kennis. Elke nieuwe klant, elk nieuw proces en elke nieuwe robot levert weer documentatie op, waardevolle informatie die door elke interne stakeholder goed vindbaar moet zijn.
Sinds deze maand heeft Springleaf daar een eigen antwoord op: Atlas, de interne AI-kennisassistent die het hele team direct toegang geeft tot alle projectkennis, inclusief bron. We gingen in gesprek met developer Jarno, die heeft meegewerkt aan de ontwikkeling van Atlas.
De aanleiding: groeien betekent ook slimmer omgaan met kennis
Springleaf groeit. Meer klanten, meer collega's, meer AI oplossingen die draaien. En dus ook: meer documentatie, verspreid over verschillende applicaties.
Die groei bracht een mooie kans met zich mee. Want hoe fijn zou het zijn als een collega die een project overneemt, meteen alle context bij de hand heeft? Als een nieuwe medewerker met een simpele vraag zelf direct het antwoord kan vinden, zonder een teamgenoot te hoeven onderbreken die net geconcentreerd aan het werk is?
"Ons team kan vragen stellen over een klant, een robot of een werkwijze, waarna het antwoord inclusief bron eruit rolt," vertelt Jarno.
Voor wie is Atlas gebouwd?
Atlas is bedoeld voor iedereen bij Springleaf die een vraag heeft over een klant of proces en niet weet waar het antwoord staat. In de praktijk betekent dat vooral twee dingen.
Ten eerste zorgt Atlas voor een soepele overdracht wanneer een collega een project overneemt dat door iemand anders is gebouwd. Geen lange briefings meer nodig, de kennis staat al klaar.
Ten tweede versnelt het de onboarding van nieuwe collega's. Een korte vraag levert nu in seconden een antwoord op, in plaats van dat iemand een teamgenoot moet onderbreken.
De grootste uitdaging: snelheid én betrouwbaarheid
Bij het bouwen van Atlas lag de lat hoog. "Ons doel was om elk antwoord binnen enkele seconden te genereren." aldus Jarno. Maar snelheid alleen is niet genoeg. Minstens zo belangrijk was de zekerheid dat Atlas ook daadwerkelijk het juiste antwoord geeft, inclusief bronvermelding, zodat je nooit hoeft te gokken of de informatie klopt.
De voordelen: van tijdsbesparing tot betere documentatie
Het meest voor de hand liggende voordeel is tijd. Vragen die Atlas net zo goed kan beantwoorden, hoeven niet meer bij een collega terecht te komen.
Daarnaast draagt Atlas bij aan continuïteit. Jarno: "Een robot die bijvoorbeeld bij een notariskantoor draait, moet over drie jaar nog te onderhouden zijn. Als de kennis daarover alleen in iemands hoofd zit, is dat een risico voor de klant."
Maar het voordeel dat volgens Jarno het meest wordt onderschat, zit ergens anders: de kwaliteit van de documentatie zelf. "De documentatie wordt steeds beter, omdat je meteen merkt wanneer er ergens iets ontbreekt. Dat wordt teruggekoppeld, en dan vullen we het aan." Atlas houdt Springleaf dus niet alleen scherp op antwoorden, maar ook op de bron daarachter.
Kan mijn organisatie Atlas ook gebruiken?
Atlas is in eerste instantie gebouwd voor het eigen team van Springleaf. Maar de resultaten bleken zo goed dat een versie voor een externe klant inmiddels ook op de planning staat.
Kortom: Atlas is zeker ook te bouwen voor andere organisaties die gebruik willen maken van een AI assistent met kennis over het de hele interne database.
Hoe veilig is Atlas?
Net als de andere systemen van Springleaf is Atlas zeer goed beveiligd. Alle informatie blijft intern. Meer weten over hoe Springleaf omgaat met cybersecurity? Lees hier het artikel over de succesvolle pentest door NFIR.